编者按：今年，AIGC（人工智能自动生成内容）热潮引发公众关注，其影响力也辐射到了创投圈。事实上，启明创投早在该领域进行布局，投资了包括智谱AI、衔远科技、无限光年、Gemsouls、云知声等企业。其中，智谱AI近日开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，其基于千亿基座模型的ChatGLM也启动内测。

启明创投合伙人周志峰此前在与《中国企业家》杂志的对话中，指出AIGC是人工智能发展过程中的重要拐点，实现了从判别式AI到生成式AI的技术飞跃；他亦分析了更具投资和创业价值的AI细分领域。他认为，AI能力的真正体现不仅局限在示范性的to C应用，而是融入所有行业、所有应用，实现大规模落地。启明创投微信公众号经授权转载。

启明创投合伙人周志峰

2023年伊始，整个创投圈被ChatGPT以及AIGC“包围”了。

通俗来说，AIGC即用AI来生成内容，是UGC、PGC以后的升级。

从2022年下半年开始，AIGC因为制图破圈，年底ChatGPT亮相，2023年春节后，二级市场的分析师们纷纷开始写AIGC，一众相关、不相关的公司因为概念开始暴涨。

据慧博智能策略终端，国内券商们1月写的ChatGPT研报就有50份。

尽管二级市场反响热烈，但投资人们都很理智且谨慎。实际上，从年前AI绘图出圈开始，投资人们已经看过大量AIGC领域的项目了。

不仅投资机构和创业者在行动，国内外大厂也闻风而动，随之入局。在海外，谷歌发布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代对话AI系统Bard。随后微软也宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。

国内，百度宣布正式推出大语言模型“文心一言”。阿里云自研大模型“通义千问”也已开始邀请用户测试。

回望过去的技术发展，电话用了75年才达到1亿用户，手机用了16年，Facebook用了4.5年，微信用了14个月。ChatGPT仅仅用了两个月时间，就在全球达到了1亿用户数，用户接受增长速度非常惊人。

“爆炸式的增长背后，我们也在思考，未来几年里，AI技术究竟是会继续‘烈火烹油，鲜花着锦’，还是最终‘落了片白茫茫大地真干净’，这是一个非常值得去持续探讨和关注的话题。”启明创投合伙人周志峰谈道。

《中国企业家》杂志此前邀请了启明创投合伙人周志峰，聊了聊他对于ChatGPT的看法，以及对AIGC商业模式的探讨。

以下系经精编整理的周志峰的观点。

如今，AIGC把人工智能技术带向了一个新的高度，是人工智能发展过程中一个非常重要的拐点。

AI企业也从主要集中在深度学习的判别式AI，发展为产出新内容的生成式AI，这是技术的一个大的飞跃。从技术层面分类，我们把整个生成式AI分成了三层。底层是生成式AI的基础设施层，中间为最重要的模型层，以及最上层的依赖于底座模型的应用层。

在我看来，今天生成式AI所依托的超大规模语言模型是一个更先进的算法架构，集中了人类的全部数据，汇集大量算力，进行集约化训练，训练出来的AI能力供应所有用户使用，这也是十几年前AI界专家所设想的那样，AI未来一定会成为类似“水电煤”的人类公共资源。只有这样，才能做到AI赋能万业。

所有行业应用中，目前AI技术的渗透率只有百分之二、三十，有些行业虽然已经实现了这一渗透率，但只是应用在一些比较浅层的商业节点，离全面赋能行业还很远。

因此，我们也考察并划分了更具投资和创业价值的领域。智算平台更适合有规模效应，如已有的公有云平台，或数据中心运营方介入。

而工具链方面，随着大模型持续发展迭代，用更好的工具去帮助大模型的训练和管理去降本增效，一定是有机会的，且会有一些顶级AI工程人才不断进入，我觉得这肯定是一个很标准的VC投资机会。

在闭源模型及API服务领域，未来肯定也会有越来越多科技大厂进入，创业公司是否还有进入的机会，我觉得值得观望，因为这对于人才密度的要求和资本的投入都是巨大的。

技术开发应用的基础上，我觉得未来的主要趋势，是利用第三方模型构建应用的方式。我们预计会有成千上万个创业公司涌入这个市场。对于创业者而言，不用从头建一个AI模型，只需要直接利用这些底座模型的能力，加上他们对于场景和行业的深刻理解，就可以做出一家应用型公司。此外，某些特定的领域、行业、场景，可能会有一些创业者选择从头做，自建模型及应用，端到端，我觉得也是有机会的。

中国在大模型的研发上，需要给自己更多的时间，才能够慢慢地达到全球领先水平。因为围绕着OpenAI或者西方科技大厂的大模型已经构建出了一个初步的生态，国内科技大厂或者创业公司的大模型在技术和工程上也有很多地方需要不断追赶，如果只是做出大模型，没有人去用，缺少完整生态能力，也是没有任何意义的。

因此，我非常看好生成式AI和大模型，它的出现标志着一个巨大的AI开发范式的转换，将会真正地被利用到更多应用场景。但现在也处于科技的炒作周期，叠加了很多情绪和期待，一位美国AI研发人员说，ignore the hype cycle, build boring business，就是忽略这种短暂的炒作周期，而是去建立无聊生意。

在我看来，AI能力的真正体现，并不仅仅局限于作画、对话聊天领域。AI很明显是一个能够改变人类发展的技术，它应该融入所有行业、所有应用。想要真的实现这一步，我觉得目前我们才刚刚开始，它远比我们今天看到的一些示范性的to C应用更有价值。

在未来的三五年加速发展后，AI可能不只是停留在媒体或者人们的幻想中。十年后，它有可能真正去实现大规模落地，赋能万业。

 

来源 | 中国企业家杂志
作者 | 孔月昕
编辑｜马吉英