启明创投“生成式AI与大模型”论坛

7月7日将在WAIC主会场上海世博展览馆开启！

启明创投将联合未尽研究

在这唯一一场由创投机构主办的相关论坛上

发布创投行业首份生成式AI报告

 

基于对海内外逾百家企业的深入调研

报告呈现了生成式AI整体框架、产业图谱

生成式AI与大模型企业的定价结构

全球AI人才分布、优势领域

顶尖学者联袂推荐的必读论文

以及

在大语言模型、多模态模型、商业发展上的

十大展望

等热点话题

 

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于活动当日报告发布后

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今日

让我们提前一睹

这份生成式AI报告的精彩看点

 

如果说2022年被称为生成式人工智能之年，它以Stable Diffusion和ChatGPT的推出为标志，以及一系列开创性的研究奠定了基础，2023年则把大模型推向了一个高峰，以GPT-4发布为标志，生成式人工智能在从以大学为主的研究向以产业为主的研究转变之后，进入创新应用的阶段，这一阶段的一个重要特征，是创新应用、前沿研究、顶尖人才分布等，共同塑造了生成式人工智能创新。

01/
创新应用

生成式人工智能的生态包括了基础设施层、模型层与应用层，创新在每一个层面发起，竞争也在科技巨头、行业巨头和应用初创公司之间展开。

面对这一革命性的技术，企业几乎无一例外都将卷入，它们分成技术的守成者、创新者、采纳者，它们的未来，将被这一技术所决定。

现在仍是AI 2.0的早期，基础架构和核心技术并不特别成熟；很多巨头忙于研发大模型，尚未顾及深度切入具体应用场景。这是初创企业的蓝海，也有发展道路上的暗礁。

中国目前普遍看好从模型出发的公司。国内科技巨头几乎每周都会宣布大模型的研发进展与行业合作动态，它们横跨了云基础设施与大模型，更多的是“模型+应用”的模式。

在通用大模型的能力边界之外进行创新，如多模态的技术创新与应用场景，是中国科技企业的机会，甚至能超过美国。在中国庞大的互联网、消费市场、实体经济中，蕴藏和生成着丰富的多模态数据，在快速应用、部署、创新方面适合开源模型。

02/
前沿研究

追求大模型的规模，可能在未来几年都是一个高峰。

闭源的大模型正在变得更加强大，而开源运动正在迅速推进大模型的民主化：小型、专业、便宜，灵活地结合各种应用场景、数据资源、行业知识进行训练和推理。

报告将呈现大模型研究，低成本小型化专业化训练，智能代理，测试大模型，数据质与量，开源运动，多模态、高模态生成，具身智能，世界模型，安全与伦理，经济与社会等角度的最新研究成果。

03/
顶尖人才分布

中国研究人员发布的论文在数量上已经超过了美国，但在金融塔顶端，美国仍然占据明显的优势。从全球排名前2000位顶尖研究人才来看，在截至2023年初的榜单上，在美国任职的顶级学者共约1160人次，中国第二，累计277人次。其中，全球华人顶级学者583人次，较去年略有下降。在这2000名顶尖学者中，有25人选择了创业。美国仍是创新的中心，约3/4的初创企业位于美国。华人仍是创新的核心群体，占了其中的1/4，与顶尖人才整体占比水平接近。

 

未完待续

 

7月7日世界人工智能大会

启明创投

“生成式AI与大模型：变革与创新”论坛

现场揭晓