随着部分地区疫情得到控制，多个省份纷纷下调应急响应等级，各地将要面对复工复产与疫情防控的双考验，疫情防控工作也进入了一个全新的阶段。
过去一个月的极限模式完成了它的使命，分级防控，精准施策，用最低的社会和经济成本高效防疫才是下一阶段的最优解。
一是严防“超级传播者”。“超级传播者”的存在将会大大加快病毒传播的速度，扩大病毒的地理分布，近期韩国疫情急转直下一个最重要因素就是“超级传播者”的出现。
二是形成链条式追踪能力。要快速找到传播源、追踪传播链条、切断传播途径。高效追踪人群流动方向和地点、挖掘可疑病毒携带者的行动轨迹，生成清晰明了的可视化分析报告，帮助防控单位和企业找到重点关注区域和节点。
知识图谱技术能够帮助解决上述问题。知识图谱旨在用结构化的形式描述真实世界中存在的各种实体或概念之间的关系，简化成三元组模式，即：实体-关系-实体。最终呈现的是一张巨大的关系网，网中每个节点都用唯一标识的ID，代表某种实体或概念，每个属性-值对用来刻画实体的内在特性，而关系则是展现两者之间的关联。
疫情的传播原理与其有极大的契合度，处于中心节点的传播源将与密切接触者并无直接关联的组织或个人联系起来，进而通过其他途径向外围传播，最后形成具有特殊拓扑性质的网络结构。
因此，可以将知识图谱技术成功嫁接到疫情防控的工作上。
面对企业复工后的疫情防控压力，同盾科技响应国家和社会需求，经过仔细梳理分析，基于同盾科技知识图谱产品【云图】设计出一套适用于企业人员疫情防控的【企业员工防控知识图谱方案】。
云图是同盾打造的全栈式知识图谱平台和应用解决方案，包含知识图谱构建平台、行业知识图谱和知识图谱分析套件三大核心模块。通过提供统一的知识图谱构建、计算和应用的框架，运用知识抽取、知识计算、语义分析等人工智能技术，云图以高效、灵活、智能的知识加工和应用能力，帮助客户快速从数据中提炼知识，助力客户实现业务智能决策。
在疫情的防控工作上，同盾云图平台基于企业疫情防控数据和网络发布的公共信息，比如疫情小区、疫情交通班次等，通过平台适配套件、知识抽取组件、ETL调度等功能，完成数据对接、数据清洗、知识抽取、知识融合和知识存储等步骤，从而构建出企业员工有关地点聚集性的知识图谱。
平台根据员工的身体状况、假期往返地、假期途径地、假期往返交通班次和居住地点等判断员工风险等级，通过构造的知识图谱利用图挖掘算法计算每个员工的风险分数，提高防控的准确性。
同时，对于发现确诊的员工，结合其已知的办公区域、居住小区、乘坐的高铁和航空班次，利用同盾的图谱关系挖掘算法快速分析出直接接触者以及潜在的二度、三度传播人群。
系统会定时收集相关部门会公布有疫情的小区和交通班次信息，一旦发现有员工在疫情的小区居住或者乘坐了有疫情的班次，系统会发出警告。然后通过云图的可视化的知识展示，疫情小区和班次的相关员工以及相关员工关联的员工就在图谱上一览无余地呈现了，另外再加上丰富的定位、筛选、布局、时序演化、关系挖掘、地址聚类等智能分析功能，进一步帮助防控人员作出高效准确的决策。
如下图所示，红色图标为确诊员工和有疫情的小区，通过图谱可以一目了然地看到与确诊员工在同一小区居住和同办公室的员工，同时也能看到在有疫情的小区居住的员工。
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